Hva er statistiske normer?
introduksjon
Statistiske normer innen idrett gjør det mulig å sammenligne individuelle prestasjoner med andre idrettsutøvere i samme målgruppe. De statistiske normene består av middelverdier og deres spredningsinformasjon og gjelder bare for en tilsvarende gruppe.
Statistiske normer indikerer således matematisk den gjennomsnittlige karakteristiske verdien.
Gruppemedlemskap
Sammenligningen av gjennomsnittlige egenskaper gir selvfølgelig bare mening for testpersoner som tilhører samme gruppe.
Eksempel:
- Gjennomsnittlig tid for 3000 meter mannlige videregående akademikere.
- Gjennomsnitt hastighet på den anaerobe terskelen for fotballspillere i 1. Bundesliga
- Gjennomsnittlig resultat for en Fitness test for 60 år gamle kvinner
For de tilsvarende tjenesteområdene skal dataene sendes til representative prøver vær bestemt. Statistiske normer kan ikke bare overføres til hvert enkelt individ og gjelder bare den enkelte idrettsutøver hvis de oppfører seg i samsvar med normene.
Hvordan bestemmes statistiske normer?
To metoder er tilgjengelige for å bestemme statistiske normer:
- Bestemmelse av aritmetiske middelverdier
- bestemmelse av regresjonsanalyse
1. Bestemmelse av aritmetiske middelverdier
Bestemmelsen av aritmetiske middelverdier er spesielt nyttig når man sammenligner grupper. Gjennomsnittsverdier for individuelle år i skolene gir en oversikt over om enkeltelever er bedre eller dårligere enn gjennomsnittet.
beregning:
De individuelle verdiene blir lagt sammen og delt på antall deltakere.
Utvalget skal / må være tilstrekkelig stort og representativt for befolkningen.
Problemer med aritmetiske middelverdier:
Aritmetiske middelverdier er uegnet for området med høy ytelse, da bare noen få testpersoner kan oppnå atletisk ytelse.
2. Bestemmelse av regresjonsanalyse
I bestemmelse av regresjonsanalyse dataene er hentet fra den såkalte ekstrapolasjonen av regresjonslinjen. Det er viktig at ekstrapolasjonen kan tillates.
Dataene kan leses fra denne rette linjen.
F.eks Skuddprosedyren er korrelert med benkpressens ytelse.
Regresjonslinjen viser hvilken benkpressprestasjon et skudd putter bør ha hvis den treffer ballen 20 meter
Statistiske normer og tillitsgrenser
For å kunne lese data fra de statistiske normene, er visse tillitsgrenser nødvendige.
De foretrukne tillitsgrensene er:
- Standard estimatfeil
- Den hyperbolske tillitsgrensen
- (Standardfeilen i estimatet)
1. Standard feil på regresjonslinjen
Se = ± s? 1-r2
r = Korrelasjon mellom (f.eks. Benkpress og skudd satt) / 0,86
s = Spredningsverdier
Standard estimeringsfeil indikerer området hvor den sanne verdien er med en feil sannsynlighet for (1% = p <0,01 eller 5% p <0,05).
2. Hyperboliske tillitsgrenser
= Tillitsintervaller
Anslagene er spesielt presise i områder der mye data kan samles inn (i området for gjennomsnittet).
Jo lenger den målte verdien avviker fra middelverdien, desto mindre presist blir estimatet. (nedre og øvre ytelsesområde).
